环境与交通实验室



交通与环境实验室(TSE Lab)致力于感知交通系统运营状态,及其对社会、经济、环境的影响。

简介



  TSE Lab由Simon Hu博士建立,隶属于浙江大学浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院。我们的研究领域包括交通系统无人车环境系统物流系统。我们拥有一支跨专业的研究团队,并且仍在扩建中。

最新消息

浙江大学与阿里巴巴合作杭州亚运项目

目前,由浙江大学与阿里巴巴在数字交通领域的合作项目“基于数字孪生的亚运智慧交通预约出行优化与碳足迹计算方法”正在推进中,该项目由浙江大学智能

智慧交通赋能未来社区专题论坛成功举办

  5月22日,“智慧交通赋能未来社区”专题论坛在浙江大学国际联合学院(海宁国际校区)多功能厅顺利举行。此次论坛由浙江大

中澳合作“城市交通和物流”主题线上研讨会举办

  12月11日,由浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院(ZJUI)胡隽研究员和悉尼大学商学院运输与物流研究所(I

浙江大学可计算数字交通虚拟实验室正式启动

  2020年11月29日,由浙江大学公共管理学院、浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院(ZJUI)共同承办的“可

课题组成员参加第一届上海外滩大会

  第一届外滩大会 由上海市政府指导,支付宝和蚂蚁集团主办,于2020年9月24日在沪举行。本次大会为期三天,包括40多场

研究方向

绿色城市物流

我们致力于绿色城市物流的研究,其中包括城市内的或与运输的环境影响和多样化的货物运输要求。我们侧重于在城市货运交通法规和实时交通状态影响下的城

自动驾驶出租车路径规划

在自动驾驶出租车路径规划方面,我们的研究包括:多模式交通分配、车队运营管理、订单与车辆匹配、车辆路径规划等。我们团队尤其致力于动态交通网络上

车辆轨迹优化

我们的研究探索了如何在城市道路混行场景下(网联自动驾驶车辆、网联人工驾驶车辆、自动驾驶车辆和人工驾驶车辆)利用网联车辆提供的信息,对网联自动

迁移学习

我们致力于设计可迁移和自适应的模型,以处理大数据背景下短时交通状态预测中通道动态变化与部分数据不足的问题。研究了基于模型和基于样本的迁移策略

我们的团队

负责人

Avatar 胡 隽
Simon Hu

助理教授

交通与环境工程

团队成员

Avatar 陈政企

硕士研究生

强化学习

Avatar 胡江焓

硕士研究生

交通监测

Avatar 胡沁如

博士研究生

车辆路径规划

Avatar 李俊懿

博士研究生

深度学习与交通大数据分析

Avatar 练嵩

硕士研究生

计算机视觉

Avatar 舒思奇

博士研究生

智能交通系统

Avatar 辛含雨

硕士研究生

交通信号控制与轨迹优化

Avatar 杨云涛

硕士研究生

无人机车辆检测和跟踪

Avatar 叶安珂

博士研究生

城市物流运输系统

Avatar 周启申

博士研究生

交通数据分析

Avatar 朱兵

博士研究生

网联无人驾驶

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最新刊物

(2020). Freeway Traffic Control in Presence of Capacity Drop. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. PDF DOI
(2020). Urban Network-Wide Traffic Speed Estimation with Massive Ride-Sourcing GPS Traces. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. DOI
(2020). Urban Traffic Route Guidance Method with High Adaptive Learning Ability under Diverse Traffic Scenarios. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. DOI
(2019). Exploratory Analysis for Big Social Data Using Deep Network. IEEE Access. DOI

近期会议

(2020). Cluster-based Short-term Demand Forecasting for Bike-sharing System Using Machine Learning Methods. The 99th Annual Meeting of the Transportation Research Record.
(2020). Joint Queue Estimation and Max Pressure Control for Signalized Urban Networks with Connected Vehicles. The 99th Annual Meeting of the Transportation Research Record.
(2020). Prediction of transient particle transport in transient indoor airflow by integrated fast fluid dynamics and Markov chain model. the 16th Conference of the International Society of Indoor Air Quality & Climate.

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