我们最新的文章发表在TR Part C中

  我们的最新文章被发表在Transportation Research Part C: Emerging Technologies 中。我们研究了大规模的拼车车队数据用于全网络交通速度预测。提出了一种基于单元格的地图匹配技术，以连接车辆轨迹与道路几何特征，并产生网络范围内的时空速度矩阵。中国成都的案例分析数据表明，该算法即使在出现连续几个小时的数据丢失情况下依然表现良好，因此大规模网络范围的交通状态估计数据丢失的问题得以解决，并优于其他数据恢复技术。我们的方法可用于生成拥堵地图，有助于监控和可视化全网络的交通动态，对新的交通管理、主动拥堵识别和拥堵缓解策略的提供决策支持。

  这个项目是浙江大学的于静茹、陈喜群（Micheal Chen)教授和Simon Hu博士，以及伦敦帝国理工学院的Marc Stettler博士和Panagiotis Angeloudis博士为期两年合作的成果。

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